ChatGPT错误内容生成的类型学分析 焦点简讯

【资料图】

聪明反被聪明误

ChatGPT错误内容生成的类型学分析

作者：方师师 唐巧盈

摘 要

大量使用实践和用户体验发现，基于 ChatGPT的内容生成会出现多种错误形态，本文对此进行了类型学分析。研究发现，基于ChatGPT生成的错误内容可以从“错误事实”与“错误认知”的双重角度进行维度提取，存在事实错误、逻辑错误、推理错误、编程错误、文本输出、过度拟合、综合问题7大类别，并从“可核验性、可证明性、可体验性、可识别性”4个维度进行认知与测量。本文从系统内部性和系统外部性两个方向对ChatGPT的错误内容生成进行了解释与分析，并提出了未来可供探索的研究议程。

关键词：ChatGPT；内容生成；类型学；人工智能

【参考文献】

方师师,唐巧盈.聪明反被聪明误：ChatGPT错误内容生成的类型学分析[J].新闻与写作,2023(04):31-42.

编辑：刘圆圆

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