英国国家网络部队 (NCF) 负责任的网络行动揭秘 焦点快看

当地时间4月4日，继上个月政府的综合审查更新(IRR)发布之后，英国GCHQ和国防部下属的国家网络部队NCF发布了一份名为《NCF：实践中负责任的网络力量》的新文件，兑现了IRR中的承诺，即NCF的网络能力尽可能透明并阐明英国如何作为负责任和民主的网络大国行事。英国重申其对国际稳定和安全的承诺，并通过展示NCF的运作和行动，说明其负责任、精确和校准在网络空间采取负责任的行动。这与那些会伤害英国及其盟国的人的鲁莽和不分青红皂白的活动形成鲜明对比。

该文件还为英国提供了一个机会，可以坚持NCF以负责任和合乎道德的方式运作，并且其运作是根据法律框架进行的，并仔细评估其对升级和降级的影响。在概述其当前的想法时，NCF旨在促进建设性辩论，并有助于证明英国致力于成为负责任的网络大国。它也可能有助于威慑。这是英国政府首次披露有关该机构运作方式的任何细节。

国家网络部队(NCF)成立于2020年，是GCHQ和国防部之间的合作伙伴关系，每天开展网络行动，以防止对英国的威胁，促进英国的外交政策，支持军事行动，并防止严重的犯罪。

(资料图)

NCF的所有业务均以合法和道德的方式进行，符合国内和国际法律以及我们国家的价值观。这些行动基于对网络环境的深刻理解，这使NCF能够精确地设计、安排时间和瞄准它们。

NCF方法的核心是“认知效应学说”——使用可能散布不信任、降低士气并削弱对手有效计划和开展活动的能力的技术。这可能包括防止恐怖组织在网上发布极端主义媒体，或通过影响他们对运营环境的看法，使各国更难利用互联网传播虚假信息。

NCF的工作是秘密的，因此政府不会透露个别行动的细节。事实上，其意图有时是让对手没有意识到他们正在经历的影响是网络行动的结果。这种模糊性有助于放大认知效果。

NCF的行动计划图

尽管有必要的保密级别，但根据我们作为负责任的网络参与者的承诺，政府已经披露，在过去三年中，NCF 已开展业务：

保护海外军事部署；

瓦解恐怖组织；

应对复杂、隐蔽和持续的网络威胁；

反国家虚假宣传活动；

减少外部干预民主选举的威胁；

从网上公共场所删除儿童性虐待材料。

通过“NCF：实践中负责任的网络力量”，英国重申其对国际稳定和安全的承诺，并说明各国如何根据国内法和国际法在网络空间采取负责任的行动。

GCHQ局长Jeremy Fleming爵士表示：

在一个日益动荡和相互联系的世界中，要成为一个真正负责任的网络大国，各国必须能够在网络空间中与对手竞争。在英国，国家网络部队补充了英国世界级的网络弹性，使该国能够以保护我们自由、开放、和平的社会所需的规模提供网络作战能力。

基于二十年的经验，充满活力的新伙伴关系应对了国家威胁，为军事行动做出了重要贡献，并瓦解了恐怖组织和包括儿童性犯罪者在内的严重犯罪分子。

随着威胁的增加和风险比以往任何时候都高，我们希望这份文件为英国的方法提供一个基准，并为志同道合的政府在国际上走到一起，为负责任地使用网络操作建立共同的愿景和价值观奠定基础。

战略司令部司令Jim Hockenhull将军表示：

国家网络部队是我们实现国家安全和保卫英国的综合方法的重要工具。

跨政府并与我们的国际盟友合作至关重要。伙伴关系是一种力量，我们必须更进一步，在合作和竞争中战胜那些造成不稳定的国家。

NCF今天也首次宣布其指挥官身份，这是政府承诺提高英国如何开展负责任的网络行动透明度的承诺的一部分。

詹姆斯·巴贝奇(James Babbage) 担任GCHQ情报官员近30年，自NCF 于2020年成立以来一直领导NCF，扩大其业务规模，并领导努力将其与广泛的其他机构和合作伙伴有效整合。他的大部分职业生涯都在 GCHQ 度过，曾借调到国防部，并作为联络官出访美国。

尽管NCF建立在英国多年网络作战经验的基础上，但它仍然是一个相对较新的结构。作为一个组织，它仍处于成长和发展阶段。指南文件指出NCF进一步发展的核心是三个关键要素Scale、Reach和Integration。

参考资源

1、https://www.infosecurity-magazine.com/news/uk-offensive-cyber-capabilities/

2、https://www.gov.uk/government/news/national-cyber-force-reveals-how-daily-cyber-operations-protect-the-uk

3、https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/1148278/Responsible_Cyber_Power_in_Practice.pdf

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